Мультиагентная SEO-система на n8n
Четыре агента в n8n: семантика, конкуренты, черновик и meta — публикация только после редактора.
LLM, n8n, SEO, мультиагенты
Клиент — digital-агентство, сетка из 12 лендингов. SEO-команда вручную собирала семантику, смотрела конкурентов и писала черновики — на один лендинг уходило 6–8 часов.
Задача: автоматизировать рутину без автопубликации «в слепую». Редактор утверждает каждый материал; система готовит черновик и структуру.
- Агент 1 «Семантика»: кластеры, частотность, минус-слова;
- Агент 2 «Конкуренты»: топ-10 SERP, H1–H3, пробелы в контенте;
- Агент 3 «Черновик»: статья/лендинг по ТЗ, Markdown;
- Агент 4 «Meta»: title, description, slug, FAQ schema;
- очередь из Google Sheets: тема → «в работе / на проверке / готово»;
- лимиты токенов, retry, алерт в Telegram, лог модели и версии промпта.
Стек: n8n, OpenAI/Claude API, Google Sheets, webhooks, Docker, VPS. Приёмка: 3 эталонных лендинга сверены с SEO-лидом.
Итог: время на лендинг ~1,5–2 часа; за квартал более 40 материалов через конвейер. NDA: домены не публикуются.