Python-парсер: цены конкурентов на маркетплейсе
Цены и наличие конкурентов в PostgreSQL дважды в день, алерт в Telegram если цена ушла больше чем на 5%.
Playwright, PostgreSQL, Python, парсер
Клиент — продавец на маркетплейсе (электроника, 800 SKU). Цены конкурентов менялись ежедневно; ручной мониторинг 20 ключевых позиций занимал 2 часа. Промахивались скидки конкурентов — потеря маржи.
Задача: Python-парсер — список URL/SKU из Google Sheets → сбор цены, наличия, рейтинга → PostgreSQL → diff с прошлым прогоном → Telegram-алерт при изменении > порога.
- requests + BeautifulSoup / Playwright для JS-страниц (настраиваемо);
- rate limit, random delay, User-Agent rotation; proxy pool optional;
- cron 2×/день; retry failed URLs;
- schema: sku, competitor, price, stock, scraped_at;
- diff engine: price_change_pct, notify if > 5%;
- export CSV для pricing-отдела;
- admin: add/remove SKU без деплоя (sheet sync).
Стек: Python 3.11, requests, Playwright, PostgreSQL, pandas, aiogram, cron/Docker. Приёмка: 50 SKU, accuracy > 98% vs manual check.
Итог: реакция на изменение цен за часы, не дни; margin recovery на ключевых SKU. NDA: продавец не публикуется.