Языковая модель устроена как очень начитанный собеседник, который должен мгновенно закончить фразу. Она выбирает не факт, а наиболее вероятное следующее слово.
Представьте человека, который помнит, как обычно выглядят рецепты, но не заглядывает в холодильник. Он уверенно предложит добавить ингредиент, которого дома нет. Рецепт будет звучать убедительно — ужин приготовить не получится.
В коде это видно, когда AI придумывает метод библиотеки, параметр API или несуществующий файл проекта. В RAG-системах — когда найденный документ не отвечает на вопрос, а модель аккуратно достраивает ответ «по смыслу».
Главное ограничение: модель не отличает знание от удачной догадки. Поэтому важные ответы нужно привязывать к источникам, вызовам инструментов и проверкам. Хорошая формулировка — не та, что звучит уверенно, а та, которую можно проверить.