В это легко поверить: модель за секунды пишет письмо, разбирает документ или создаёт задачу. Ручной путь рядом выглядит архаично.
Но скорость одного запуска — не экономия. Время уходит на настройку, уточнение контекста, обработку исключений и проверку результата. Если раз в месяц приходит документ нестандартного формата, автоматизация может создать больше работы, чем убрать.
AI особенно полезен там, где процесс повторяется, входные данные похожи, а ошибку можно быстро заметить или безопасно откатить.
Например, разбирать десятки однотипных заявок в день — хороший кандидат. Самостоятельно отправлять клиенту ответ по редкому и сложному запросу — пока скорее источник риска.
Перед автоматизацией я задаю себе три вопроса:
— Как часто это происходит?
— Что будет, если AI ошибётся?
— Кто и как заметит ошибку?
Если на последний вопрос нет простого ответа, сначала стоит сделать помощника для человека, а не автономный процесс.