Перейти к содержимому
Антон ГончаровРазработчик ИИ-систем

Путь совершенства

Брюс Ли

  • Философия

Сборник эссе, писем и заметок Брюса Ли о философии, боевом искусстве и самопознании, собранный Джоном Литтлом. Здесь Ли объясняет, почему отказался от стилей и пришёл к джит кун-до — «стилю без стиля».

Главная мысль вынесена на обложку: учитель не даёт готовую истину, он лишь помогает исследовать себя.

Главные мысли

  1. Стиль ограничивает: смотри на ситуацию, а не на заученную форму.
  2. Самопознание — цель любого мастерства, техника — только средство.
  3. Простота — признак мастерства, а не его отсутствия.
  4. Действовать естественно, без лишнего напряжения, эффективнее, чем через силу.

Где и как применил

  • Демо · Виджет для сайта · нативный JS · одна строка

    Виджет AI-консультанта

    Консультант на чистом JavaScript без фреймворков: весь виджет — 21 КБ в gzip, ставится одной строкой на любой сайт. Простота — признак мастерства.

  • Демо · Виджет для сайта · нативный JS · заявки

    Квиз-форма заявки

    Квиз — один файл на 12 КБ без зависимостей вместо тяжёлого конструктора форм.

  • Демо · Веб-приложение · Laravel · PostgreSQL

    Складской контур на Laravel

    Стек выбираю под задачу, а не по привычке: складской учёт — на Laravel и PostgreSQL, боты — на Python, магазины — на WordPress.

Ещё на полке

  • Читаю

    Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

    Райан Дэй

    Практическая книга о том, как сделать API для данных и как подключить к нему ИИ. Сквозной проект — сервис на FastAPI с базой и документацией, затем SDK для него, использование API в аналитике и, наконец, агенты на LangChain, которые сами вызывают API.

    ИИ и агентыPythonAPIПрименено в 3 проектах
  • Читаю

    Серверные приложения на Python, Django, Flask и FastAPI

    Р. С. Бухарев

    Путь серверной разработки на Python — от сокетов и протоколов до архитектуры и запуска на сервере. Django, Flask и FastAPI разобраны на реальных проектах: CRM-система, Telegram-бот с серверной логикой, REST API для мобильного приложения и чат на WebSocket. Отдельные главы — про кеширование и масштабирование, Docker и Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, SQLite и MongoDB и про безопасность: хеширование паролей, JWT и OAuth 2.0, защита от SQL-инъекций, XSS и CSRF, TLS.

    ПрограммированиеPythonБэкендПрименено в 1 проекте