Разработка на Python
ВМК МГУ
- Программирование
- Python
Дисциплина программы «Разработчик систем искусственного интеллекта» на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изучаю сейчас.
Python как основной язык для систем искусственного интеллекта: от устройства языка и стандартной библиотеки до разработки и сопровождения приложений.
Как применяю
Python — мой основной язык. На нём бэкенды AI-агентов и ботов, в том числе API этого сайта на FastAPI и демо-боты в разделе «Демо».
Где и как применил
Демо · Telegram и Max · поиск по базе знаний
AI-поддержка по базе знаний
Бот поддержки на Python 3.14 и aiogram: гибридный поиск, передача оператору, один код для Telegram и Max.
Демо · Backend на Python · вебхуки → amoCRM и Битрикс24
Интеграционный хаб заявок
Хаб заявок: FastAPI, асинхронный SQLAlchemy 2, Alembic и httpx.
Демо · Парсер на Python · работает в браузере
Мониторинг цен конкурентов
Парсер цен на Python с тестами pytest, pandas и выгрузкой в Excel.
Ещё на полке
Читаю
Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science
Райан Дэй
Практическая книга о том, как сделать API для данных и как подключить к нему ИИ. Сквозной проект — сервис на FastAPI с базой и документацией, затем SDK для него, использование API в аналитике и, наконец, агенты на LangChain, которые сами вызывают API.
ИИ и агентыPythonAPIПрименено в 3 проектахЧитаю
Серверные приложения на Python, Django, Flask и FastAPI
Р. С. Бухарев
Путь серверной разработки на Python — от сокетов и протоколов до архитектуры и запуска на сервере. Django, Flask и FastAPI разобраны на реальных проектах: CRM-система, Telegram-бот с серверной логикой, REST API для мобильного приложения и чат на WebSocket. Отдельные главы — про кеширование и масштабирование, Docker и Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, SQLite и MongoDB и про безопасность: хеширование паролей, JWT и OAuth 2.0, защита от SQL-инъекций, XSS и CSRF, TLS.
ПрограммированиеPythonБэкендПрименено в 1 проекте
