1 минута чтения
RAG: как AI отвечает по вашим документам
RAG — это способ дать модели нужные знания в момент вопроса, не переобучая её.
Каждый день пишу в Telegram-канал о том, как ИИ меняет разработку: приёмы работы с AI, разборы, идеи «сделать за вечер» и выводы из проектов. Здесь — все посты канала.
Подписаться в Telegram
Пишу каждый день: если мысль не получается коротко объяснить в посте, значит, я сам в ней ещё не разобрался.
1 минута чтения
RAG — это способ дать модели нужные знания в момент вопроса, не переобучая её.
1 минута чтения
AI действительно помогает новичку написать то, что раньше было не по силам. Но работающий код — ещё не решение задачи.
1 минута чтения
Учёба на ВМК МГУ дала мне не набор формул, а привычку: решение недостаточно получить — его нужно защитить. Какие допущения? Где оно перестанет работать? Почему выбран именно этот алгоритм?
1 минута чтения
Раньше я садился писать сам и держал в голове десятки «само собой разумеется»: где нельзя менять контракт, что должно остаться идемпотентным, какие ошибки нельзя проглатывать.
1 минута чтения
Когда задача затрагивает несколько файлов, я сначала прошу ассистента составить карту изменений. Не писать код — только назвать точки входа, зависимости, риски и порядок работы.
1 минута чтения
Когда говорят, что новые модели тормозят из-за безопасности, обычно представляют «опасный интеллект». На практике риск часто прозаичнее: агент удалил не тот файл, отправил не то письмо или поменял данные в проде.
1 минута чтения
Когда ассистент написал функцию, не переходите сразу к следующей задаче. Откройте новый диалог или сформулируйте отдельную роль: теперь он не автор, а придирчивый ревьюер.
1 минута чтения
Обычно AI возвращает текст: полезный, но каждый раз в разном виде. Для автоматизации это проблема: нельзя надёжно передать такой ответ в CRM, таблицу или следующий шаг сценария.