Веб-приложение · задачи из чата · канбан · вечерняя сводка
ИИ-агент в рабочем чате
Руководитель не успевает собирать задачи из переписки: что-то теряется, сроки плывут, вечером непонятно, кто что закрыл. Здесь агент читает учебный чат команды, узнаёт поручения с именем и сроком, ведёт канбан и по кнопке или по просьбе в чате отдаёт вечернюю сводку.
Сценарий: Обжарка кофе «Зерно» — вымышленная: чат операций Анны, Петра, Марии и Игоря. Можно проиграть готовый день или написать свою реплику.

Открыть демо
Чат и канбан работают в браузере: сообщения никуда не отправляются.
Приложение работает в браузере: на сервер ничего не отправляется.
Что показывает демо
Как попробовать
Посмотрите готовый день
После загрузки уже разобран сценарий: четыре задачи, часть закрыта, креативы ещё в работе.
Проиграйте день заново
«Проиграть день» — сообщения появляются по очереди, агент отвечает и двигает карточки.
Напишите своё поручение
От имени Анны: «Маша, до завтра проверь накладные» — на канбане появится карточка.
Закройте задачу из чата
Переключитесь на Марию, напишите «Накладные готовы» или «Готово» — карточка уйдёт в «Готово».
Перенесите или передайте задачу
«Перенеси креативы на понедельник» или «Передай креативы Маше» — агент поправит карточку и ответит в чате. То же можно сделать в карточке на доске.
Перемотайте на утро
Нажмите «Следующее утро» пару раз: агент пришлёт утреннюю сводку и напомнит Петру о просроченных креативах.
Спросите сводку
Кнопка «Вечерняя сводка» или «@зернобот сводка» в чате — список сделанного и просроченного.
Без платных нейросетей
Сообщения разбирают правила: они узнают поручение с именем и сроком, ответы «беру» / «готово», перенос срока, передачу и отмену задачи, вопросы о задачах и просьбу о сводке. В рабочем проекте этот шаг делает языковая модель — она понимает любые формулировки, а карточки по-прежнему пишет в канбан через API.
Демо работает без API-ключей OpenAI, YandexGPT или GigaChat. Там, где рабочая система обращается к модели, стоит локальная заглушка с тем же интерфейсом — поэтому демо бесплатно, всегда доступно и ничего не выдумывает.
Что будет в рабочем проекте
- Бот в Telegram, Max или Slack читает рабочий чат команды (с явным согласием)
- Языковая модель (GPT, Claude, YandexGPT или GigaChat) разбирает реплики и вызывает инструменты канбана
- Карточки в Yougile, Notion, Jira или Битрикс24; сводка руководителю в личку вечером
- Правила эскалации: просрочка больше N дней — отдельное сообщение
Стек
- Все демо по стеку:
- React
- TypeScript
- React 19
- TypeScript
- dnd-kit
- Zustand
- Vite
- Tailwind CSS
Основано на
Книги и дисциплины, идеи из которых работают в этом демо.
Книга · Глеб Архангельский, Ольга Стрелкова
Удалёнка. Экспресс-курс по работе из дома
Поручения из рабочего чата агент сам превращает в карточки с исполнителем и сроком, а вечером присылает сводку: договорённости зафиксированы письменно, статус виден без созвонов.
Комментарий от разработчика
Антон Гончаров
Разработчик ИИ-систем · Python
Для бизнеса
- Задачи из чата больше не теряются: поручение сразу становится карточкой со сроком и ответственным.
- Вечерняя сводка за минуту показывает, что закрыто и что просрочено — без ручного сбора статусов.
- Команда пишет как привыкла; канбан обновляется сам, а утром агент сам напоминает тем, у кого просрочка.
Для разработчиков
- Разбор реплик — чистые функции с тестами: поручение, статус, перенос, передача, отмена, сводка; имена в любом падеже, кириллица без ASCII-\b.
- Чат и доска — один источник правды: правки на канбане (@dnd-kit) идут через те же действия, что и команды, и агент пересказывает их в чат.
- «Проиграть день» — тот же replay, что в тестах, только с паузами для демонстрации.
Советы
Совет 01
Начните с шаблонов поручений («Имя, до срока глагол…») — так агент ошибается реже, даже без модели.
Совет 02
Сводку лучше слать в личку руководителю, а не в общий чат — иначе вечером шумит вся команда.
Нужен такой же для вашего бизнеса?
Расскажите о задаче — отвечу, что из демо подойдёт вам, сколько это займёт и что понадобится с вашей стороны.
Другие демо в этом разделе
Все демо- работает
Веб-приложение · схема агента
Конструктор AI-агента
Агент поддержки собирается из блоков: намерения, база знаний, вызовы API, проверки и передача оператору. Отправьте сообщение клиента — путь подсветится на схеме шаг за шагом.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · вопрос → SQL → график · PostgreSQL в браузере
ИИ-аналитик данных
Руководитель спрашивает своими словами — «выручка по каналам за 3 квартал», «какие клиенты перестали заказывать» — и получает SQL, график, таблицу и вывод. База продаж — настоящий PostgreSQL, который работает прямо в браузере.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · риски по эталону · Word с правками
Проверка договоров
Контрагент прислал свой договор — проверка сверяет его с эталоном компании, подсвечивает рискованные пункты, объясняет, чем они опасны, и предлагает редакцию. На выходе — Word с режимом исправлений и протокол разногласий.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · общий ящик · CRM · защита от подмены реквизитов
ИИ-разбор входящей почты
Агент читает общий ящик отдела продаж: понимает, что за письмо, достаёт поля, заводит сделку, обращение или задачу в CRM и готовит ответ. Счёт с новыми реквизитами и фишинг он ловит до того, как кто-то заплатит или перейдёт по ссылке.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · маркетплейсы · проверка модерации · юнит-экономика
Карточки товаров для WB и Ozon
Агент превращает текст поставщика в две карточки — для Wildberries и для Ozon: название в лимите площадки, описание с ключевыми запросами, характеристики по справочнику. Потом проверяет то, на чём карточки срезаются на модерации, и считает, сколько останется с продажи.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · расшифровка встречи · протокол · канбан
Протокол совещания → задачи в канбан
Агент читает расшифровку планёрки и собирает протокол: решения, задачи с исполнителем и сроком из живой речи, риски и открытые вопросы. Задачи уходят на канбан, а на следующей встрече агент сам двигает их по статусам.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · персональные данные · медицина · аналитика
Обезличивание данных перед нейросетью (152-ФЗ)
Агент находит в письмах и расшифровках ФИО в любом падеже, телефоны, паспорта, СНИЛС, карты, адреса и диагнозы, заменяет их до отправки во внешнюю нейросеть, а её ответ возвращает к настоящим данным уже у вас. Таблицу пациентов обезличивает для аналитики так, чтобы никого нельзя было узнать.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · автоматизация · amoCRM, 1С, Telegram
Конвейер автоматизации в духе n8n
Три рабочих сценария мебельной фабрики на холсте, как в n8n: заявки с сайта уходят в amoCRM и к менеджерам по горячести, оплата ЮKassa — в 1С с повторами и веткой ошибок, по утрам — сводка руководителю. Запустите событие и смотрите, как записи идут от узла к узлу; схему можно править и выгрузить в настоящий n8n.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · мультиагентная система · контент
Команда ИИ-агентов для контента
Шесть агентов готовят публикацию по брифу: главред планирует, исследователь ищет факты в базе знаний, автор пишет, фактчекер и редактор возвращают черновик на доработку, SMM раскладывает текст по Telegram, ВКонтакте, рассылке, блогу и карусели. Видно всю переписку агентов, каждую правку и что ушло бы в публикацию без проверки.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · HR · скоринг и чат-бот
Отбор резюме и бот-интервьюер
Двадцать резюме на три вакансии разбираются за секунды: периоды работы, стаж, зарплата и город, совпадение с требованиями и цитата из резюме на каждое «да» или «нет». Чего в резюме не хватает, уточняет бот: задаёт только недостающие вопросы, переспрашивает размытые ответы и записывает на собеседование. Пол, возраст и семья в оценку не попадают.
- React
- TypeScript
- работает
Веб-приложение · RAG · нейросеть в браузере
Песочница поиска
Как бот поддержки находит ответ в базе знаний: документы режутся на фрагменты, поиск идёт по словам, по смыслу или гибридом, и у каждого найденного фрагмента видно, почему он выше других.
- React
- TypeScript
- Нейросеть в браузере
- работает
Веб-приложение · метрики · пороги CI
Оценка качества бота
Прежде чем выкатить новую настройку бота, её прогоняют на контрольных вопросах. Здесь видно, как это устроено: hit@1, hit@3, доля верных отказов, сравнение с продом и красная плашка, если CI не пропустил бы выкладку.
- React
- TypeScript
- Нейросеть в браузере
- работает
Веб-приложение · безопасность AI · нативный JS
Тренажёр защиты от prompt-инъекций
Попробуйте обмануть бота поддержки: выманить секретный промокод, вытащить системный промпт или оформить возврат без оснований. Шесть уровней защиты, атаки в лоб и через письма, отзывы и базу знаний, журнал проверок по OWASP Top 10 для LLM.
- Нативный JS
- работает
Веб-приложение · экономика AI · нативный JS
Калькулятор стоимости AI-бота
Сколько будет стоить бот в месяц на GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или своей модели на арендованной видеокарте. Расчёт по токенам, сравнение всех моделей на графике, советы, как платить меньше, и настоящий токенизатор o200k прямо в браузере.
- Нативный JS
