Перейти к содержимому
Антон ГончаровРазработчик ИИ-систем
RUEN

Удалёнка. Экспресс-курс по работе из дома

Глеб Архангельский, Ольга Стрелкова

  • Продуктивность

Короткое практическое руководство по удалённой работе от специалистов по тайм-менеджменту. Книга вышла весной 2020 года, когда офисы массово переходили на удалёнку.

Внутри — как организовать рабочее место и день, не выгорать дома, держать связь с командой и руководить удалёнными сотрудниками.

Главные мысли

  1. Дома нужны границы: отдельное место, начало и конец рабочего дня.
  2. Планируй день от результатов, а не от часов в сети.
  3. В удалённой команде договорённости фиксируются письменно.
  4. Регулярные короткие отчёты о статусе заменяют разговоры в коридоре.
  5. Отдых тоже нужно планировать, иначе работа растекается на весь день.

Как применяю

Работаю удалённо с клиентами из 25 стран. Все договорённости фиксирую письменно и показываю промежуточный результат по графику, не дожидаясь вопросов.

Где и как применил

  • Демо · Веб-приложение · задачи из чата · канбан · вечерняя сводка

    ИИ-агент в рабочем чате

    Поручения из рабочего чата агент сам превращает в карточки с исполнителем и сроком, а вечером присылает сводку: договорённости зафиксированы письменно, статус виден без созвонов.

  • Демо · Веб-приложение · расшифровка встречи · протокол · канбан

    Протокол совещания → задачи в канбан

    После планёрки остаётся письменный протокол: решения, задачи с исполнителем и сроком, риски и открытые вопросы.

Ещё на полке

  • Читаю

    Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

    Райан Дэй

    Практическая книга о том, как сделать API для данных и как подключить к нему ИИ. Сквозной проект — сервис на FastAPI с базой и документацией, затем SDK для него, использование API в аналитике и, наконец, агенты на LangChain, которые сами вызывают API.

    ИИ и агентыPythonAPIПрименено в 3 проектах

  • Читаю

    Серверные приложения на Python, Django, Flask и FastAPI

    Р. С. Бухарев

    Путь серверной разработки на Python — от сокетов и протоколов до архитектуры и запуска на сервере. Django, Flask и FastAPI разобраны на реальных проектах: CRM-система, Telegram-бот с серверной логикой, REST API для мобильного приложения и чат на WebSocket. Отдельные главы — про кеширование и масштабирование, Docker и Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, SQLite и MongoDB и про безопасность: хеширование паролей, JWT и OAuth 2.0, защита от SQL-инъекций, XSS и CSRF, TLS.

    ПрограммированиеPythonБэкендПрименено в 1 проекте