AI снижает цену не только кода, но и попытки. Аналитик сможет собрать помощника для сверки таблиц, рекрутер — разложить отклики по критериям, продакт — проверить сценарий на реальных данных. Не ждать квартал разработки, а решить узкую боль за день.
Это не значит, что каждый станет разработчиком. Прототип почти всегда слеп к доступам, ошибкам, нагрузке и цене неверного решения. Домашняя электропроводка тоже кажется простой, пока не нужно отвечать за пожар.
Поэтому роль разработчика сместится не к «писать всё руками», а к созданию безопасной среды: шаблонов, интеграций, прав доступа, логов, проверок. А роль специалиста предметной области — точнее формулировать процесс и замечать, где автоматизация опасна.
Уже сейчас полезно выбирать одну повторяющуюся ручную операцию и описывать её как алгоритм: входные данные, шаги, исключения, результат. Даже без AI это показывает, что именно стоит автоматизировать — и что лучше оставить человеку.